人工智能应用变得更容易了吗
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
大约七八年前，我意识到我正在做的分析和大数据研究、写作和教学将转变为AI研究、写作和教学。我本可以早点意识到这一点，但至少我不是完全不知道。但是人工智能本身是不断变化的。在那段时间里，我们看到了企业如何将人工智能视为业务资源的许多变化。我有动力反映2020年德勤全国AI调查发布的主题，这里有。我今年没有参与调查，但我是德勤分析与AI实践的高级顾问。
这个调查有很多不同的方面，但让我感觉不一样的是，受访者认为AI越来越容易，并将继续这样做。受访者是来自9个国家/地区的2727名全球高管，他们的组织都采用了人工智能。这本身就表明人工智能越来越受欢迎，因为在调查的头几年，我们不得不采访许多高管来寻找采用者。普通受访者对AI的了解越来越多。今年，只有27%的公司是“先行者”，这些公司在AI方面的专业水平较低，而AI生产的种类不到5种，也低于过去(2018年为36%)。
买，不建
这项调查最有趣的结果是，他们更倾向于购买现成的AI技术，而不是现成的AI技术。事实上，在某个时候不买是非常困难的。74%的高管同意“在三年内将AI集成到所有企业应用中。”就今天的做法来看，50%的人表示会“买全”自己的AI功能或者“多买少建”；只有8%的人会“建造一切”，而13%的人会“建造多于购买”。这不仅是AI新手最喜欢的方法。一家公司在调查中经验越丰富，就越倾向于购买而不是建造房子。考虑到购买后再购买的偏好，受访者预计基本AI技术——机器学习(97%的人现在或一年内使用这项技术)、深度学习(95%)、自然语言处理(94%)和计算机视觉(94%)的普遍采用将很快出现，这可能并不奇怪。我希望受访者在2019年12月(换句话说，在COVID之前)接受调查的事实不会阻碍他们的乐观情绪。
如果受访者是正确的，这里有很多积极的消息。他们将能够获得复杂的人工智能技术，而无需雇佣难以找到的数据科学家，这些科学家可以在PyTorch或TensorFlow中编程。人工智能模型所需的数据可能会出现在具有人工智能功能的事务性应用程序中。这些系统的用户甚至会发现适应这些人工智能应用相对容易，因为他们已经在使用他们所在的系统。
本文就为大家讲解到这里了。