公司如何借助AI增强知识管理
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
您组织的知识存储在哪里？它是偶尔更新的基于知识的文章中经常被忽略的常见问题，还是您的客户关系管理或内部网中的某个地方？面对现实；大部分组织知识是隐性的，生活在完成工作的人中间。那么，当这些人忙于回答问题或离开组织时会发生什么呢？
我们已经建立了优秀的系统来保存记录，但是它们通常是孤立的和不合适的
储存知识。我们还有一个出色的互动系统。数字渠道可以与客户和员工建立联系，无论他们在哪里，但在情报部门却做不到。陈佳瑞在2017年说过，需要为联络系统和记录系统建立一个情报系统，但如今这种说法不再成立。
智能系统是什么样的？在我看来，智能系统本质上是一个知识管理系统，通过使用记录系统使与用户的交互更加有效和智能。传统知识管理一直面临的挑战是谁来创造、管理和维护知识。没人想写知识库文章或者更新FAQ，这才是人工智能和交互的所在。
在对话中(面对面、通过电话或从屏幕后面)，这就是我们
应该在哪里获取见解，创建和保存上下文以备将来使用。找到对话是不切实际的，更不用说听完所有的对话，然后进行到需要的部分。人工智能的最新发展可以帮助人们从对话(无论发生在哪里)中收集相关信息、见解和智能，以创建一个知识库，该知识库可用于使未来的交互更加智能和高效。
想象一下，自动使用通过电子邮件报告的产品问题的答案作为对另一位客户通过聊天请求相同问题的回应。让SLACK或MS团队中的机器人回答重复出现的问题，当人类回答从未见过的知识系统问题时，自动学习新的答案。这种情况看似乌托邦，但完全可以应用于今天的技术。随着越来越多的人喜欢进行数字对话，也许是出于必要，我们会看到大量的数据，而这些数据目前并没有太大的用处。
您听过多少次“此通话将出于质量和培训目的进行录音”的信息，但只有一部分经过采样和分析。如今，AI可以收听这些录音，并根据对话内容和参与者之间的关系创建有意义的知识图谱，从而丰富未来的对话。自然语言处理技术每天都在进步。现在，计算机不仅能理解我们说的和写的，而且计算机也开始生成听起来自然的句子。
本文就为大家讲解到这里了。