研究人员发现螺旋电路可提高AI效率
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
日本东京——东京大学工业科学研究所的研究人员设计并制造了专门的计算机硬件，该硬件由一堆存储模块组成，这些模块以3D螺旋排列，用于人工智能应用。这项研究可能为下一代节能AI设备开辟道路。
机器学习是一种AI，它允许计算机通过实例数据进行训练，从而预测新的实例。例如，像Alexa这样的智能说话人算法可以学习理解你的语音命令，因此即使是你的第一个请求，它也可以理解你。然而，人工智能往往需要大量电能来训练，这导致人们担心气候变化加剧。
现在，东京大学工业科学研究所的科学家已经开发出一种新颖的设计，将电阻随机存取存储器模块和氧化物半导体(IGZO)存取晶体管堆叠成三维螺旋。通过将片内非易失性存储器放置在处理器附近，机器学习和训练的过程可以更快、更节能。这是因为电信号的传播距离比传统计算机硬件短得多。堆叠多层电路是一个自然的步骤，因为训练算法通常需要同时并行执行许多操作。
“对于这些应用，每一层的输出通常连接到下一层的输入。我们的架构大大减少了对互连和布线的需求，”第一作者吴记选说。
通过实现二元神经网络系统，团队可以使设备更节能。参数不允许是任何数字，但限于1或-1。这不仅大大简化了使用的硬件，还减少了必须存储的数据量。他们使用人工智能中的一项常见任务测试了设备，并解释了手写数字数据库。科学家已经表明，增加每个电路层的大小可以提高算法的准确性，最高可达90%左右。
资深作者小林正春解释说：“在AI越来越融入日常生活时，为了降低能耗，我们需要更专业的硬件来有效处理这些任务。”
这项工作是迈向“物联网”的重要一步，在物联网中，许多支持AI的小设备作为集成的“智能家居”进行通信。
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