AI将主要用于生命科学的两个领域
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
人工智能(机器和深度学习)在生命科学中的兴起引起了与其他科学研究领域一样的兴奋和怀疑。
AI主要应用于生命科学的两个领域。第一个是嵌入在仪器中，如低温电子显微镜，其中人工智能工具可以帮助特征识别。这些工具大多对用户是隐藏的。
其他应用还包括一些著名的项目，如美国国家癌症研究所能源部的CANcer(NCI-DoE癌症分布式学习环境)项目，该项目具有超算能力和丰富的AI专业知识。
当然，在很多大型实验室中，AI已经被用于对抗。两者之间没有太大的区别。
然而，人工智能在生命科学的其他领域仍处于起步阶段。使用的胃口很大，但前期的阻碍也很强，尤其是引起临床医生关注的炒作。另一个绊脚石是不均衡的数据质量、糟糕的计算基础设施和有限的人工智能专业知识。
从好的方面来看，一个切实可行的试点项目正在出现。
姊妹网站HPCwire与研究和计算顾问BioTeam的高级科学顾问Fernanda Foertter进行了交谈。人工智能专家福尔特从英伟达加入Bioteam，从事医疗AI工作。福尔特还在橡树岭国家实验室担任数据科学家，专注于数据分析和深度学习的可扩展算法。
Foertter指出，正是自然语言处理(NLP)推动了研究机构的AI研发，尤其是在能源部的超级计算机计划中。“我们有一个CANDLE项目，它的三个试点有主要的基础AI应用(比如NLP)，利用AI加速分子动力学和药物发现。”
“NLP实际上工作得非常好，分子动力学也是如此，”Foertter补充道。“药物发现的问题是他们没有正确的数据。因此，他们仍在为此目的生成数据和体内数据。”
高性能计算在人工智能中的应用也在研究中得到广泛应用。可以合理预期，这些努力不仅将应对这一流行病，还将产生在生命科学研究中使用高性能计算和人工智能的新方法。
然而，让人工智能在临床环境中发挥作用仍然具有挑战性。
本文就为大家讲解到这里了。