供应链市场的人工智能预计到2027年将达到218亿美元

导读 新时代,高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么?今天,我

新时代,高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么?今天,我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

2020年6月3日,伦敦(环球新闻)-人工智能已经成为过去几年中最强大的技术,并且正在改变几乎所有垂直行业的格局。虽然基于AI和机器学习(ML)的企业应用还处于早期开发阶段,但它们正在逐渐驱动企业的创新战略。

在供应链和物流行业,人工智能正在迅速吸引行业利益相关者。供应链和物流行业的参与者越来越意识到人工智能在解决运行全球物流网络的复杂性方面的潜力。在供应链中使用人工智能正在引领一个新时代或产业转型,使公司能够跟踪其运营,提高供应链管理效率,增强业务战略,并在数字世界中与客户互动。

2019-2027年,供应链市场人工智能预计以45.3%的复合年增长率增长,到2027年将达到218亿美元。这一市场的增长主要得益于人工智能、大数据和分析意识的不断增强,以及实施范围的不断扩大,产生了计算机视觉在自主和半自主应用中的概念。此外,供应链行业技术的不断进步,基于AI的业务自动化解决方案需求的不断增长,以及发展中的供应链对日益增长的工业自动化的补充,为供应链行业提供AI解决方案的供应商提供了更多的机会。然而,高部署和运营成本以及缺乏基础设施阻碍了人工智能在供应链市场的发展。

在这项研究中,供应链市场中的全球人工智能根据组件、应用程序、技术、最终用户和地理位置进行细分。

基于组件,供应链市场的AI大致分为硬件、软件和服务。2019年,软件领域在整个AI领域占据了最大的份额,这可以归因于对基于AI的平台和解决方案的需求不断增长,因为它们通过软件提供供应链可见性,包括库存控制、仓库管理、订单采购以及逆向物流和跟踪。

基于技术,供应链市场的AI大致可以分为机器学习、计算机视觉、自然语言处理和上下文感知计算。2019年,机器学习部门占据了整个供应链市场AI的最大份额。这一增长可归因于对基于人工智能的智能解决方案的需求不断增长。增加政府举措;以及人工智能解决方案有效处理和分析大数据以及快速扫描、分析和响应异常的能力

基于应用,供应链市场中的AI大致可以分为供应链规划、仓库管理、车队管理、虚拟助手、风险管理、库存管理以及规划和物流。2019年,供应链计划部门占据了整个AI在整个供应链市场的最大份额。这一部门的增长可归因于对加强工厂调度和生产计划的需求不断增加,以及供应链决策敏捷性和优化的不断发展。此外,数字化现有流程和工作流程以重塑供应链规划模式也促进了该领域的发展。

基于终端用户,供应链市场的人工智能大致可以分为制造业、食品饮料、医疗保健、汽车、航空航天、零售和消费品包装等行业。零售在2019年的供应链市场中占据了AI的最大份额。这可以归因于对消费零售产品的需求增加。

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