人工智能可以根据我们的照片做出个性判断
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
来自HSE大学和开放大学人文经济专业的俄罗斯研究人员证明，人工智能比“人类”评价者更能从“自拍”照片中推断出人的性格。与其他四个特征相比，尽职调查变得更容易识别。基于女性面孔的人格预测似乎比男性面孔更可靠。这项技术可用于在客户服务、约会或在线辅导中找到“最佳匹配”。
文章《用现实生活中的静态面部图像评估五种人格特质》将于《科学报告》年5月22日发表。
从古希腊到切萨雷龙勃罗梭的生理学家试图将面部外貌与性格联系起来，但他们的大多数想法都经不起现代科学的严格检验。特定的面部特征(如面部长宽比)和性格特征之间的联系很少建立。要求人类评分者根据照片做出人格判断的研究结果不一致，说明我们的判断太不靠谱，没有实际意义。
然而，有很强的理论和进化论表明，一些关于人格特征的信息，尤其是社会交往所必需的信息，可能是通过人脸来传递的。毕竟，面部表情和行为受基因和激素的影响，一个人的外貌产生的社会经验可能会影响一个人的性格发展。然而，最近来自神经科学的证据表明，人脑不必看特定的面部特征，而是以整体的方式处理面部图像。
来自莫斯科两所大学，HSE大学(高等经济学院)和人文经济开放大学的研究人员与俄英商业初创公司BestFitMe合作，训练了一系列人工神经网络，根据可靠的性格对人脸照片进行判断。结果该模型的性能高于以往使用机器学习或人工评估器的研究。人工智能可以根据志愿者在网上上传的“自拍”，对良心、神经质、外向、友善、开放等做出非凡的判断。结果表明，同一个人的不同照片中的人格判断是一致的。
这项研究是在12000名志愿者的样本中完成的，他们完成了一份基于“五大”模型的自我报告问卷，以测量人格特征，并上传了31000张“自拍”。受访者被随机分为培训组和测试组。利用一系列神经网络对图像进行预处理，以保证图像质量和特征一致，排除有情绪表情的人脸和名人猫的照片。接下来，训练图像分类神经网络将每幅图像分解为128个不变特征，然后多层感知器利用图像不变性预测人格特征。
r=.24的平均效果表明，在58%的情况下，AI可以正确猜测两个随机选择的个体在人格维度上的相对位置，而不是50%的偶然预期。与自我报告与观察者人格特质相关性的元分析估计相比，这表明依赖静态面部图像的人工神经网络的性能优于普通人，普通人可以在没有事先认识的情况下亲自实现他们的目标。与其他四个特征相比，尽职调查变得更容易识别。基于女性面孔的人格预测似乎比男性面孔更可靠。
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