人工智能和机器学习使保险更具可预测性
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
保险业是一个数据驱动的行业。数据可以识别风险，并用于为减轻风险的策略定价。在这个过程中，各方都参与其中。
因为保险公司希望销售能够承担风险的产品，所以他们为能够发现风险的大型数据集执行算法。
最后，还有投保客户：他们想要更好的产品和理赔处理。
保险软件提供商VertaFore的数据和分析副总裁安迪卡塞尔(Andy Cassel)表示：“所有这些方面都可以从数据中获得更多的情报。”
卡塞尔说，为了从数据中获得最大价值，保险公司必须做三件事，这三件事普遍适用于所有行业。
尽量不要让海洋沸腾。
卡塞尔说：“如果你没有目标用例，请花一些时间开发它。”“如果不能解决需求，就不会提供什么好的建模数据。”
定义
卡塞尔说：“许多使用人工智能的组织倾向于将技术视为只是将其插入现有工作环境的东西。”“但是像AI这样的技术的引入会影响人们的工作。这不仅仅是技术或流程上的变化：它需要全面的变革管理。”变更管理是大多数公司人工智能实施中的主要挑战，实施者没有考虑到这一点。
了解您创建的人工智能将如何与现有工作流集成。
卡塞尔说：“没有人必须使用AI才能做好自己的工作。需要做的是让AI成为工作中自然的一部分，这是有意义的，并为使用它的人提供价值。”
保险业刚刚开始使用人工智能
保险业刚刚开始采纳这些警告。同时，公司知道他们必须克服多年积累的硬拷贝文档(称为“脏数据”)，因为这些文档不容易数字化。
卡塞尔说：“保险业仍然主要依靠纸质文件。”“这么多数据被锁定在纸质和pdf文件中，必须有人手动提取。在这个过程中，有错误和遗漏。”经销商希望更好地了解客户和潜在客户的需求。他们希望使用一个可以打通姓名的系统，这样他们就可以查询潜在客户的公共和私人数据。他们的双重目标是了解所涉及的风险和更好地了解客户。
本文就为大家讲解到这里了。