辉瑞公司拥有约150个AI项目
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
Vanguard的机器人顾问管理着1500亿美元的资金；辉瑞大约有150个人工智能项目，其中许多涉及营销和销售，但不涉及药物开发。CapitalOne拥有约1000个AI项目，主要用于信贷、风险和营销领域的机器学习；谷歌/Alphabet在搜索、广告、自动驾驶汽车等领域拥有数千个AI项目。[汤姆达文波特]
30%的企业在一般生产中有多个AI应用；36%的AI程序仍处于开发阶段；55%表示自己是AI部署的“先行者”，同时学习AI。安全是重中之重(48%)；最大的预期收益是提高it运营效率(大公司为49%，小公司为31%)【informatic tech，InformationWeek和《ITPro Today》北美300位技术决策者调查】
73%的公司认为AI对他们的成功至关重要(2019年为68%)，但49%的公司认为他们的公司在AI之旅中落后；82%的公司在业务中使用人工智能，但14%的公司报告没有使用任何能力的人工智能。从2019年到2020年，报告AI预算超过500万美元的组织数量翻了一番；2020年，报告使用全球云机器学习提供商的受访者数量是全球主要云提供商的四倍，包括微软Azure(49%)、谷歌云(36%)、IBM Watson(31%)、AWS(25%)和sales force Einstein(17%)；40%的人表示，缺乏数据或数据管理是人工智能成功的最大障碍[阿彭对374名企业高管的调查]
自动化技术和实践将在未来两年对组织的灵活性发挥重要作用：客户服务自动化(69%)、员工服务自动化(54%)、供应链自动化(39%)和机器人流程自动化(37%)【503位美国IT决策者推理解决方案调查】
首席信息官预测，今年人工智能、机器学习和流程自动化项目的支出将增加约7%，低于第一季度约11%的预期增幅。首席信息官们预计，今年他们的整体技术预算将下降4.4%，低于今年年初预期的3.5%的增长速度[华尔街日报在摩根士丹利5月和6月对美国和欧洲100名首席信息官的调查中提到]
93%的首席分析师和首席数据官表示，必须考虑道德因素，以促进组织内部采用人工智能。67%的人不监控模型，以确保其持续的准确性，防止模型漂移；65%的人表示，建立一支具有适当技能的团队是采用AI的主要障碍[FICO和Corinium对100多名C级分析和数据主管的调查]
深度学习的未来
通过对1058篇旨在理解深度学习的性能如何依赖于图像分类、对象检测、问题解决、命名实体识别和机器翻译等领域的计算能力的研究论文的分析表明，这些领域的计算需求正在快速增长，这些计算需求将在技术和经济上迅速过时。结论是，当前的发展在经济、技术和环境方面正在迅速变得不可持续，这些应用的可持续发展将需要显著提高计算效率的方法，这必须来自深度学习的变化或迁移到另一台机器。学习方法
本文就为大家讲解到这里了。