日本的数据处理AI可以预测20种疾病

新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

健康研究人员已经应用人工智能来处理大数据，使他们能够开发能够预测大约20种疾病未来发病的技术，从而使人们能够防止生活方式的改变。

Hirosaki大学和京都大学开发的模型是根据日本约2万人自愿健康检查获得的数据，计算出三年内患上这种疾病的可能性。

如果患者同意披露检查期间收集的大约20类数据，该模型可以预测动脉硬化、高血压、慢性肾病、骨质疏松、冠心病和肥胖等疾病的潜在发展。

研究小组为每种疾病设置了两组人——数据显示他们将来可能会患上这种疾病的人和一个对照组——并整理了他们的健康数据，以预测它是否真的会发展成这种疾病。

京都大学医学院研究生院教授大久野康史说：“我们已经对一个人是否会在三年内患上某种疾病做出了高精度的正确预测。

自2005年以来，由洪倩大学中曾根茂雄教授和村上广教授领导的研究团队每年都为青森县洪倩市的居民进行自愿健康检查。

除了一般检查信息、居民身体健康状况评估、基因检测以及关于饮食习惯、生活方式和社交活动的询问，该团队还研究了约2000种健康数据。

奥野的研究团队在分析中使用了人工智能，并发现了某些疾病的发展与个人健康、遗传和生活方式之间的联系。

例如，研究小组可以根据某人的血糖水平、腿部肌肉质量和体脂水平来预测其患糖尿病的可能性。

该模型可以根据人们的遗传、饮食、吸烟和饮酒习惯，为如何降低人们患各种疾病的可能性提供个性化建议。

大久野说：“如果我们能把患上某些疾病的风险带给每个人，就有可能通过改变生活方式来避免这些疾病。”

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