坚定的AI使其机器学习基础架构免费开放
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
机器学习已经从小众领域迅速发展成为众多软件栈的关键组成部分，但这并不意味着它很容易。创建和管理它所需的工具是企业级的，通常只由企业使用——然而，确定性人工智能的目的是通过开放整个人工智能基础设施产品的外包，使其比以往任何时候都更容易访问。
该团队在去年筹集1100万美元的A系列融资时解释说，该团队创建了一个明确的培训平台，以有组织和可靠的方式开发人工智能，这是大公司自己创造(并保留)的东西。
“机器学习将成为未来软件开发的重要组成部分。然而，为了让谷歌和亚马逊这样的公司提高生产率，它们必须构建所有这些软件基础设施。”首席执行官埃文斯帕克斯说。“我们合作的一家公司有70人在为其人工智能构建内部工具。在这个星球上，没有多少公司能够负担得起这样的努力。”
在较小的公司中，小团队正在使用为学术工作和个人研究设计的工具进行ML实验。延伸到几十个工程师开发真实产品的过程，……选择不多。
“他们正在使用像TensorFlow和PyTorch这样的东西，”首席科学家Ameet Talwalkar说。“很多完成工作的方法都很传统：如何训练模型？最好的数据应该写在哪里？如何将数据转换成好的格式？所有这些都是谋生的任务。科技可以做到，但实际上是蛮荒的西部。以及它必须做的工作量.大型科技公司有理由建立这些内部基础设施。”
确认AI这家公司的创始人是从加州大学伯克利分校(Apache Spark所在的地方)的AMPLab起步，开发平台已经有几年了，得到了一些付费客户的反馈和验证。现在，他们说，它已经为开源的首次亮相做好了准备——当然，它有Apache 2.0许可证。
Sparks说：“我们有信心，人们可以在不花费大量精力的情况下捡起并使用它。
您可以使用本地或云硬件来启动平台的自我管理安装，但最简单的方法可能是云管理版本，它将自动从AWS或您喜欢的任何地方预配置资源，并在使用时将其删除。
希望确定性AI平台能成为很多小公司达成共识的基础层，为结果和标准提供可移植性，这样就不用在每一个公司或项目中从头开始。
预计未来几年机器学习的发展将达到一个数量级，甚至一小部分值得一提，但幸运的是，坚定的AI可能会成为中小企业AI发展的新的事实标准。
本文就为大家讲解到这里了。