AI学习获得了1200万美元 用于加速和改善临床试验
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
长期以来，双胞胎在医学研究领域一直发挥着重要的作用，尤其是在临床试验领域，双胞胎可以通过控制基因相似的一对来帮助评估治疗效果。现在，一家由辉瑞前首席科学家创立的初创公司，已经开发出了一种利用人工智能将这一概念数字化的方法，并宣布了一些基金来进一步努力。忘却。AI已经建立了一个机器学习平台，可以构建为临床试验中患者的“数字孪生”档案——宣布已经筹集到1200万美元的A系列融资。
本轮融资由8VC牵头，前投资方DCVC、DCVC生物、穆巴达拉资本创投也参与其中。
这家初创公司的DiGenesis平台首次应用于神经系统疾病，尤其是阿尔茨海默病和多发性硬化症。在这些疾病中，有效的治疗仍然是一个遥远的目标，对于已经受到健康影响的患者很难进行临床试验。
尽管忘却。人工智能没有致力于开发与大流行相关的药物，它及时提醒了改进临床试验的重要性。我们现在正处于寻找这种新病毒的疫苗和治疗方法的紧迫竞争中，这突出表明需要更有效的测试方法。在这个领域，人工智能可能被证明是一种驱动力。
Unlearn没有透露今天的业务伙伴是谁，也没有透露他们在多大程度上进行了积极的实地测试。在结束与疫情的一切之前，正在与监管机构进行讨论。看来这笔资金会用来拉近与商业推广的距离。
“此次新融资标志着我们增长的一个重要里程碑，将有助于我们与监管机构和业务合作伙伴取得重大进展。监管机构和商业伙伴已经与Digital Twins进行了研究，并证明了它们在生成可靠证据和增加潜在风险方面的价值。试验是成功的。大赦国际在一份声明中说。
“临床试验面临许多持续的挑战，这些挑战在最近几周才加剧。在我们富有远见的投资者和行业合作伙伴的支持下，我们非常高兴能够继续发展我们优秀的团队，并在我们开创性的Digital Twin方法背后推动科学发展。”
费希尔的背景与技术和医学研究之间的联系密切相关。除了是制药巨头辉瑞公司的首席科学家，他还在Leap Motion公司工作，该公司是在学术界对生物物理学进行多年研究后成立的。
Unlearn提出了将这些所谓的“数字双胞胎”构建为经典机器学习问题的想法，即利用“来自数千名患者的临床试验数据集，构建针对特定疾病的机器学习模型，用于创建数字双胞胎及其对应的虚拟病历。”
这些不仅仅是简单的医学数据：它们可以根据人口统计学、实验室测试和生物标志物来匹配人。这个想法是，通过构建基于人工智能的双胞胎，你可以测试和控制他们，而不用寻找相似的实际双胞胎，甚至实际的双胞胎。
Unlearn自2017年以来一直在其平台上工作，但使用双胞胎(以及医学研究中这对双胞胎非常接近的遗传组成)来跟踪病理和治疗可以追溯到几十年前。有趣的是，在这个新的跟踪应用程序中看到了一些强大的功能。牵引力来自伦敦国王学院医院与斯坦福大学和马萨诸塞州总医院合作进行的一项长期双胞胎研究。
使用人工智能创造“人”来扮演药物角色的增长也遵循一个更大的主题，即使用计算机和算法来测试和创造化学组合和疗法，这在过去需要更长的时间、更高的成本和手工耗尽。(在产品开发领域，应用这种方法的另一个例子是，消费品公司正在使用AI平台准备新的肥皂和其他商品。)
本文就为大家讲解到这里了。