为什么网络安全的未来需要人类和AI共同努力
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
展望网络安全的未来，我们必须考虑最近的过去，了解大流行对我们安全需求的启示。
当全球大部分劳动力在2020年春天突然转向远程办公时，许多网络安全平台被证明是不够的。公司发现自己正与自己网络安全平台的局限性作斗争。
昨天的网络安全方法不足以应对今天的威胁
面对大流行对网络的冲击，具有自学习AI功能的现代系统表现最好。
对其他人来说，企业人工安全和不良行为者之间唯一直接的人工干预就是等待大规模的全球性事件。
他们迅速瞄准了政府和医院系统，以及众多商业企业。从ransomware到DDOS再到网络钓鱼计划，一切都随着动荡而迅速增加，因此许多公司在大流行的早期就经历了这种情况。
许多不完美的系统通过某种形式的人工智能得到了增强，但它们依赖于员工教给它们的知识。没有人能预料到行为会有如此剧烈的变化，但经过训练的系统会发出警报，警告出现意外行为，比如远程连接突然激增。
安全分析师跟不上频繁的误报。在典型的网络条件下，威胁搜索对于团队来说非常耗时。大流行加剧了这一挑战。
坏演员们一直在待命，等待一个将影响数千个全球网络的事件。
未来的网络安全将依赖于更好的人工智能
当公司检查他们的安全系统时，他们需要回答的问题不是“我们是否应该向董事会引入人工智能”，而是“我们需要什么类型和多少人工智能？”
根据WhiteHat Security最近的一项调查，超过70%的受访者认为基于AI的工具有助于提高效率。超过55%的日常任务已经被人工智能所取代，这使得分析师可以腾出手来处理其他部门的任务。
然而，并不是所有的企业或员工都对增加更多人工智能的前景感到兴奋，尤其是需要更少干预的人工智能。这是可以理解的回应——员工担心人工智能会取代他们的工作。
孤独的人工智能不是答案
多才多艺的人力资源不仅是自学习人工智能解决方案的一部分，也是不可或缺的。怀特哈特调查的受访者认为，创造力和经验的重要性对于确保足够的安全性至关重要。
组合方法似乎是未来最有可能、最可靠的网络安全方法。结合人工智能来处理日常任务和减少误报等整体问题并关注人为因素的安全团队将取得更好的效果。
第三波自我监控AI平台可以处理更细微的异常网络活动。当向远程办公的转变冲击了这些网络时，自学习AI迅速重建了“新常态”。这些系统不会触发数百次误报，而是迅速调整并开始寻找不意味着新参照系的行为。
与此同时，安全分析师可以专注于其他方法来弥补大流行造成的漏洞。
人文素质对于网络安全的成功至关重要
对于今天面临前所未有挑战的团队来说，创造性地解决问题从未如此重要。直觉和基于经验的决策是如此有价值，即使是最先进的人工智能也无法取代它们。
机器能做的是增强人类安全专业人员所做的重要而微妙的工作。有才华的安全分析师浪费大量时间筛选误报和处理许多其他常见任务，同时密切关注网络。
减少人工干预的工具也可以减少错误，提高员工满意度。
机器永远无法完全复制或接管安全专家所做的工作，因此公司找到一个能够强调人类安全分析师才能的安全平台非常重要。将人工智能视为整体和多方面方法的一部分的安全团队将从这些改进中受益最大。
本文就为大家讲解到这里了。