Micro Focus扩展了AI测试工具的覆盖范围
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
Micro Focus扩展了与人工智能(AI)相结合的UFT测试工具系列的功能，包括对基于Web的应用程序和移动应用程序的支持。
此外，UFT测试工具现在将允许单个脚本在多个平台和浏览器上自动运行，而无需为每个平台创建多个脚本。
还增加了众包反馈机制来提高对象识别，比如新的小部件，从而提高Micro Focus测试工具中嵌入的AI模型识别独特用户界面范式的能力。
最后，微焦点将提供AI软件开发工具包(SDK)和自然语言处理(NLP)引擎，让技术和非技术用户都可以创建测试。
Micro Focus产品总监阿奇罗博斯托夫(Archie Roboostoff)表示，自然语言功能将使在功能测试过程中更容易包含应用程序的最终用户成为可能。
他说，随着测试责任继续向左转移，尽可能多地执行功能测试过程变得越来越重要。开发人员和最终用户通常没有时间或专业知识来构建这些测试。
组织面临的挑战是，他们构建和部署的应用程序代码越多，调试应用程序的时间就越长。Roboostoff指出，许多组织转移应用程序开发项目的资源，只是为了跟上构建和部署应用程序的速度。
矛盾的是，资源转移会限制构建任何其他应用程序的速度。Roboostoff说，人工智能可以打破僵局，通过更快地减少提问所需的时间来发挥关键作用。
同时，微焦点UFT工具通过将为移动应用开发的人工智能功能应用于基于网络的应用，进一步简化了测试过程。
人工智能不能迅速消除对人工测试应用程序的需求。然而，在许多不同的应用程序开发项目中，通常有许多标准问题。随着开发人员在正式推广DevOps流程之前测试更多自己的代码，开发团队应该有可能依靠AI工具来解决他们能够解决的问题，这比任何人都要早知道甚至不存在。
像每一个人工智能工具一样，信息技术组织需要对嵌入在任何测试工具中的人工智能模型有信心。人工智能工具接触代码的次数越多，它们就变得越精确。
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