人工智能和机器学习领域的创新公司正在面临两难境地

新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

想要保护自己在人工智能和机器学习方面的创新的公司面临着一个困境。数据和算法是基于这些技术开发产品的必要组件。然而，从知识产权的角度来看，保护知识产权是众所周知的困难。

这里有两种可能的方法。一是申请专利。另一种是寻求商业秘密的保护。对于AI模型和算法，后者是更好的方法。问题是，大多数首席信息官都没有这种形式的知识产权经验。

商业秘密保护不要求首席信息官分享关于其使用的详细信息，这对于专利来说是必要的。相反，它要求他们证明这些信息不容易获得，具有商业价值，并采取了保密措施。

商业秘密用于防止信息被窃取，可能与专利和版权重叠。数据通常被认为是书面作品，即使是电子形式。书面作品通常是受版权保护的，但是因为版权在作品的制作上需要一定的创造性，所以这里的效果并不好。只有数据本身没有这些。

算法通常具有功能影响，但目前由于其数学基础，世界上大多数专利局都将其视为自然规律，不允许其申请专利。首席信息官是用来处理功能对象的，他们自然是有专利的。他们需要改变观点，但要考虑数据和算法。

凯普信息技术法律合伙人理查德凯普认为，这种观点的改变将改变游戏规则。“在AI领域，商业秘密可以说是最适合IP[知识产权]为目的的。这是因为数据没有(因此)专利或(事实上)没有版权，但美国和欧盟的法律都明确将数据作为商业秘密加以保护。”在最近的一篇博客文章中，他列出了该公司需要采取的保护人工智能发明的措施的细节。

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