零售商越来越多地使用AI驱动的应用程序
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
我不时会遇到独角兽——一个罕见的人，他真的不喜欢走在“真实”的商店里寻找冒险——烹饪、运动、时尚、园艺、文学、音乐。发现和惊喜与无法识别的渴望相匹配的东西是令人兴奋的。但是，很多店铺的规模庞大，让人精疲力尽——有些店铺，我需要网站地图、手电筒和过夜包来充分利用。在其他商店，库存是专门的，包装得很紧，以至于在线搜索似乎是找到它的更好方法。
如果你主要是网上购物者，你可能会问实体店的相关性。答案是：非常相关。根据美国商务部的最新报告，美国88%的零售交易(仍然)发生在传统的实体店，顾客、员工和库存聚集在一起。
但这个行业正在发生变化。我们喜欢的实体品牌正在与其他品牌融合，甚至消失，这主要是由于人口结构的变化和“点击交付”体验的成功。实现这些变化和转型的零售商通常面临共同的挑战，这些挑战基本上集中在如何增加收入和盈利能力上。零售商需要提供更好的客户体验和建立忠诚度，以占据客户钱包的更大份额，他们需要从营销、供应链、结账和交付等各种流程中挤出额外的成本。
考虑到这些目标，零售商正在向以客户为中心的“无处不在的商业”环境转型，店内购物和网上购物之间的界限越来越模糊。消费者想要个性化和无缝的购物体验，包括所有销售点的高接触和超级个性化的客户服务。零售商希望为员工和顾客提供安全愉快的购物体验。为了实现这些目标，从客户到达路边的那一刻起，就必须提供相关的实时相关体验。
提供卓越客户体验的传统方式是劳动密集型的——依赖于由技能驱动的传统系统和流程。改善体验通常会增加成本并限制规模。零售商需要提供精度更高的解决方案——他们可以更频繁地满足更多客户的需求——但价格更低，而且他们必须能够快速扩展到数百家商店来升级他们的品牌。
人工智能有什么帮助
零售商越来越多地使用人工智能驱动的应用程序，这些应用程序提供了广泛的解决方案来丰富购物体验，并预测个人客户何时何地的需求。人工智能还可以帮助零售商自动化耗时的流程，实现更智能的库存管理，防范意外和欺诈性的库存损失，并提供更安全的购物体验。
人工智能解决方案几乎可以在任何地方运行；然而，基于边缘的技术非常适合许多零售用例，因为它专注于立即感知、处理和响应商店中的情况、事件和动作(“边缘”)。今天的解决方案可以安全地大规模运行，并且可以远程部署、管理和控制。
为了了解更多关于零售商如何在边缘使用人工智能的信息，我采访了戴尔技术公司物联网解决方案总监钱德拉文卡塔奇，他与世界各地的零售客户合作，利用边缘解决方案发展业务。他提供了以下例子，这些例子说明了人工智能驱动的应用程序如何帮助零售商应对零售商的挑战。
本文就为大家讲解到这里了。