ESET CTO：AI可以在正确的人为干预下工作
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
人工智能和机器学习技术需要训练和人工干预才能按预期工作。
在ESET虚拟世界活动部分，首席技术官Juraj Malcho表示，有人认为AI是邪恶或神秘的，但“它不是魔法，不是自我意识，它是人类发明和编程的；它没有模糊的意图”，这取决于输入。
他说：“一些公司声称他们有神奇的解决方案，但事实并非如此。”“我想说的是先进的计算机辅助自动化。”他承认，虽然听起来很无聊，“如果你不理解它，那真的是一件美好的事情”，因为几十年来，我们没有计算机和技术来使用机器学习功能，但现在我们有其他方法来应用它们。
Malchow表示，如何在恶意软件检测中使用自动化技术通常会根据恶意软件样本的共同特征对其独特的聚类进行分类。在一个例子中，他提到ESET已经检测到770万次Emotet攻击，并且由于该公司可以使用单DNA检测的机器学习进行分类，因此已经发现了300万次攻击。“因为我们看到了Emotet这个家族的共同特征。”
Malcho承认机器学习并不准确，但它是一种快速检测方法。“当你需要人工参与和协同工作时，准确率是最好的。”然而，他补充说，机器学习也带来了挑战。例如，当您将数据馈送给数据时，“您可能会发现您不具备计算系统处理所有数据的能力。”
这需要一种混合方法，在这种方法中，您可以预先选择样本并训练模型。他说：“这里的诀窍是让它平衡。似乎模型是不平衡的，不能正确代表现实世界。你基本就是垃圾邮件，结果就是垃圾邮件。”
他继续说，我们还必须考虑自动化的恶意使用，这可能包括垃圾邮件和网络钓鱼的生成和分发。马尔乔说，自动化在语言翻译中也很常见。
他还声称，攻击者可以检测其基础架构中的入侵者，识别生成内容中的模式，创建错误标志，并选择最佳目标和攻击方法。
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