随着新技术带来更高性能的希望 我们已经看到了超级计算几乎各个方面的变化
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
作为一个社区，高性能计算(HPC)看到的不仅仅是其“闪亮对象”技术的公平份额。带着新技术带来更高性能的希望，我们看到了超级计算几乎每个方面的变化。我们希望这将最终转化为更好的研究或更好的见解。变更的选择可能是选定的供应商或基于高性能计算集群的技术(如处理器、互连和存储)。它也可能是一种新型的工作负载、一种新的软件工具，甚至是一种用于容纳或冷却数据中心的根本不同的技术。我们处于创新的前沿，我相信这是不会改变的。
其中许多像流星一样在天空中闪烁。它们起初看起来很亮，但当它们奔跑时会很快褪色。其他的更像彗星。他们表现出一段时间的希望，然后暗淡，但最后变得更加光明。在我中断高性能计算的五年里，许多新技术出现又消失了。两年前，我回到了一个非常熟悉的世界——相同处理器、相似互连和相似存储的更快版本。除非有真正的游戏规则改变者，否则HPC不会从根本上改变长期，社区在确定这些概念方面相当聪明。
几年前，人工智能(AI)在HPC领域异军突起，令人振奋，但也遭到HPC界的怀疑。人工智能以不同于大多数人的方式出现。其用户对优化核心性能或并行计算代码不感兴趣，对传统的HPC批处理调度和集群完全陌生。他们只是知道谁掌握了组织中高绩效体系的关键，想参加聚会。
HPC管理员会尝试用“HPC绝地大师”的神圣方式训练他们，但这种对话收效甚微。事实证明，数据科学家希望成为数据科学工具的专家，而不是在下面的集群中工作。其他人也敲开了高性能计算的大门，希望他们可以使用相同的高性能基础设施来收集他们在以AI为中心的用例的特定专业中收集的大量数据。最终，甚至有经验的HPC老手也开始研究AI，看它是否能从他们的工作中获得更多的见解。他们真的知道自己要求的是GPU，因为他们知道对AI来说更快。幸运的是，对于HPC来说，加速系统并不是什么新鲜事，尽管它在某些领域似乎处于第二轨道。
好消息是，HPC社区已被公认为创新和性能的孵化器，吸引了这些新用户并推动了增长。事实证明，AI不仅可以立即使用，而且正在迅速成为“交叉科学”的基础科学，这实际上非常适合作为HPC集群的工作负载。我们面临的挑战是如何最好地拥抱这些“高性能计算新手”，以便他们能够提供下一代创新。
两年前，我们在联想向HPC客户推出了联想智能计算业务流程(LiCO)软件，目标是让所有用户都能轻松使用联想集群的强大功能。不同专业知识水平的AI用户和在“网络”上成长起来的喜欢图形界面的新HPC用户，可以使用LiCO获得他们想要的工具，在集群上部署、监控和管理他们的工作负载联想支持的解决方案。LiCO还提供了一个管理员门户，该门户提供集群监控和工具，使用户能够使用解决方案。是的，LiCO在那里仍然支持“命令行牛仔”和“脚本专家”。
我们一贯的目标是使联想集群易于使用，并为所有需要资源来继续创新的人提供访问权限。在过去两年中，通过五个LiCO版本和全球不断增长的客户群，HPC社区为我们提供了用户所需工具以及管理员有效使用这些工具的最大指导。例如，在LiCO 5.5中，LiCO管理员门户增加了新的计费和集群使用情况监控功能，使您更容易了解集群的HPC和AI使用情况，并确保为用户提供适当数量的资源。
本文就为大家讲解到这里了。