H2O.ai和Snowflake集成加速了企业AI的采用
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
加利福尼亚州山景城，2020年6月4日-H2O.ai宣布整合H2O无人驾驶ai，提供领先的自动机器学习(AutoML)平台，以及雪花和云数据平台。这种新的集成使得雪花用户可以轻松地构建和部署ML模型。无人AI可以自动执行功能工程、模型调整、模型选择等耗时费力的数据科学和机器学习工作流，在最短的时间内达到最高的预测精度。H2O无人AI与雪花云数据平台的无缝融合，是向所有人普及AI，让每个公司都成为AI公司的又一步。
“借助云上的人工智能，H2O.ai和雪花在帮助我们的客户适应快速涌现的商业环境并取得胜利方面处于独特的地位，”H2O . ai H2O . AI行业领先的自动机器学习平台CEO兼创始人Sri Ambati表示，无人AI和雪花云数据平台的结合确实改变了游戏规则。企业现在可以跨任何云提供商进行扩展，并通过人工智能将数据转换为信号，这是一种经济高效、简单灵活的方式。
雪花公司数据科学与分析副总裁Chris Pouliot表示：“我们非常乐意直接从雪花客户的账户中为他们提供H2O.ai的自动机器学习功能。“雪花的单一集成平台结合了H2O.ai等合作伙伴生态系统的多种功能，可以帮助他们从数据中实现更多价值。”
“我们非常高兴看到H2O.ai和雪花共同努力，让机器学习在我们的雪花环境中轻松实现。它将提供更大的易用性和灵活性，通过人工智能从我们的数据中获得更多价值。”瑞星学习数据科学总监Sweta Sinha说。
机器学习是一项数据密集型活动，它依赖于大量不同的数据，这些数据必须被收集、持久化、转换并提供给训练模型。新的集成基于此前H2O.ai与雪花的合作，让无人ai用户可以轻松连接到雪花云数据平台。通过这种新的集成，无人AI可以在雪花的云数据平台中使用SQL命令无缝构建机器学习模型。这使数据运营或数据工程师能够在雪花环境中直观地训练和部署模型、对数据进行评分并做出预测
本文就为大家讲解到这里了。