机器学习程序可滚动浏览数百万条数据 以检测出临床医生可能难以识别的模式

新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

研究人员很快部署了该应用程序，它在x光图像上发现了彩色斑点，这些斑点可能有肺损伤或其他迹象。UCSD增强成像与人工智能数据分析实验室主任肖说，这项技术已应用于6000多例胸部X线检查，具有一定的诊断价值。

他的团队是全国多个团队之一，这些团队将在相对平静的时间内开发的人工智能程序推向危机，以执行任务，例如确定哪些患者面临最大的并发症风险，并可以安全地进行低强度护理。

机器学习程序可以滚动数百万条数据来检测临床医生可能难以识别的模式。然而，很少有算法经过标准程序的严格测试。因此，一些人工智能专家警告说，尽管它们通常看起来很有帮助，但在大流行中推广该程序可能会让医生困惑，甚至对患者构成危险。

斯克里普斯研究和转化研究所所长、许多健康IT书籍的作者埃里克托普博士说：“目前人工智能正被用于可疑的事情。”

托普选择了一个由电子健康记录软件的主要供应商Epic创建的系统，该系统可以预测哪些患者可能会患重病。他说，在该工具得到验证之前使用它是“大流行例外”。

Epic表示，该公司的模式已经得到了来自21家医疗机构的1.6万多名住院患者的验证。Epic认知计算团队的软件开发人员詹姆斯希克曼表示，目前还没有对该工具进行研究，但无论如何，该工具“旨在帮助临床医生做出治疗决策，不能取代他们的判断。”

其他人将危机视为理解人工智能工具价值的机会。

杜克大学数据科学研究员、前食品药品监督管理局首席信息官埃里克佩拉克斯利斯博士说：“我的直觉有好有坏，也有丑陋的一面。在这种情况下进行研究很重要。”

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