公平使用人工智能标准的关键有哪些
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
人工智能具有帮助应对全球健康挑战的潜力，但利益相关者必须促进快速和公平的数据访问，并建立道德标准，以便正确使用这项技术。
这篇综述是由MPH的Nina Schwalbe(哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院海尔布隆人口和家庭健康系兼职教授)和彭博约翰霍普金斯大学国际健康系助理科学家Brian Wahl博士共同完成的。
该团队发现，尽管人工智能可以在资源有限的环境中帮助支持人口健康，但在全球健康领域，许多由人工智能驱动的干预研究并没有描述广泛使用所需的伦理或监管考虑。
“特别是在紧急情况下，我们不能忽视我们对性别偏见在以人为中心的设计和算法中的重要性的理解，”施瓦贝说，他也是联合国大学国际卫生研究所的首席访问学者。
“思考如何在部署了人工智能干预的卫生系统中进行适应性调整，是每项研究的一部分。”
作者指出，数据访问将在确保人工智能合乎道德和正确使用全球健康方面发挥关键作用。对于开发用于健康干预的机器学习工具的研究人员来说，开放访问各种数据集将尤为重要。
“跨境访问将需要新的数据共享协议以及互操作性和数据标注标准。国际合作可以促进这一全球运动，以便快速、公平地获得数据，开发和测试人工智能驱动的健康干预措施，”施瓦尔贝和瓦尔说。
除了数据访问，该团队还强调了对人工智能驱动的健康干预进行标准化健康技术评估的必要性。这些结构化评估将确保医疗保健组织了解人工智能工具的潜在风险和优势。
“迫切需要标准化的评估方法，包括这些干预措施对当前护理标准的增值程度。这些方法应该展示AI工具在研究环境之外的工作效果，并强调相关的卫生系统成本，包括意想不到的临床、心理和社会后果。”
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