人工智能比医生更擅长于诊断疾病吗
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
根据许多学术论文，人工智能在分析皮肤癌等疾病和医学图像方面优于医生。然而，最近的研究对这一结论提出了质疑。
三月份发表在医学杂志《BMJ》上的一篇论文发现，许多这样的研究夸大了他们的结论，使得人工智能技术看起来比实际技术更有效。这一发现意义重大，因为它摧毁了医疗保健行业正在发生的巨大变化，该行业正在寻求利用技术更快地诊断疾病。
这也引起了一个科技行业的怀疑，该行业正在竞争开发和销售用于分析医学图像的人工智能技术。这篇文章的作者担心狂热的公司和他们的投资者可能会在技术被彻底检查之前就推动技术的销售。
Myura Nagendran说：“不尊重风险投资家——显然，他们是许多创新融资流程的重要组成部分——但显然，他们的热情总是试图尽快将他们推向市场。BMJ论文的合著者。“虽然我们有着同样的热情，但我们也敏锐地意识到，如果我们将这些东西统一起来，确保它们的安全有效运行是多么重要。”最近的《BMJ评论》回顾了近100项名为深度学习的人工智能研究，深度学习已被用于各种疾病的医学扫描，包括黄斑变性、结核病和几种癌症。
审查发现，77项缺乏随机测试的研究在摘要或摘要中包含特定评论，并将它们的人工智能系统的性能与人类医生的性能进行了比较。其中，23人表示，他们的AI在诊断某些疾病方面“优于”临床医生。
BMJ论文的作者之一埃里克托普说，这些论文的主要问题之一是“许多这样的研究都是人工的和人为的”，研究人员基本上声称他们的技术“优于医生”。斯克里普斯研究和转化研究所的创始人和主任。他解释说，将AI的性能与人类医生的性能进行比较是荒谬的，因为在现实世界中，在AI系统或人类医生之间进行选择不是非此即彼的情况。医生会一直复查检查结果。
托普说：“与医生相比，这个坑坑洼洼的机器有一种坚果般的倾向，这确实是一个一贯的缺陷，因为它不仅会成为读取医学图像的机器。”“如果有任何危及生命或严重的报告，你仍然会受到监督。”
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