人群驱动的人工智能有助于追踪森林砍伐
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
SAS致力于建立一个全球创新者社区，他们利用技术为人类和地球带来积极的变化。在地球日，SAS和国际应用系统分析研究所(IIASA)正在实施下一代人群驱动的人工智能(AI)，以帮助设计AI算法，旨在帮助我们更好地了解地球。
IIASA是一家独立的国际研究机构，以其在系统分析方面的专业知识而闻名，提供人类迫切关注的政策解决方案和基准信息。IIASA将专注于森林砍伐，以了解人工智能在阐明地球生态系统的相互联系方面的应用。如今，我们的系统瞬息万变，超出了人类现有的经验、科学理解和传统建模能力，使得人类越来越难以有效、及时地进行干预。
解决这些变化的紧迫性要求应用最佳的技术解决方案。这就是我们求助于特种部队的原因。" IIASA首席执行官阿尔伯特范贾斯维尔德说. "通过结合我们的环境科学研究平台、SAS AI和计算机视觉技术的力量，以及相关公民的纯智能，我们将开发AI模型，以倍增人类洞察力的价值，并努力提供近乎真实的全球环境变化的时间评估。"
一个强大、准确和有用的人工智能模型永远不会出现。AI模型的发展始于人的智能。对于这个项目，SAS和IIASA联合推出了一个在线众包驱动的应用程序，收集众筹团体的情报。他们要求志愿者——从今天虚拟教室里的中学生到艺术家、工程师和专业数据科学家组成的公民科学家大军——通过检查和判断雨林图像来开始这项工作。这些图像显示了未开发的土地和可能受人类发展影响的土地。
Van Jaarsveld说：“因为图像分析是准确评估和预测森林砍伐的重要的第一步，我们要求人们了解哪些技术不能通过检查和报告世界各地较小的林业入侵图像来看到。”“过去几年，众包有助于改进AI算法，加快分析时间，从而有助于推动重要的政策响应，以更快地保护我们的森林。”
当人们标记有人类影响迹象的区域时，它们有助于使人工智能模型更加智能。比如对于人类来说，道路(表示人类影响)和河流(没有影响)很容易区分，但是AI模型只有通过从人类观察中学习得到足够的训练后才能知道区别。此外，这种模式的结果可以确保众包应用集中在最需要他们专业知识的地方。该模式将提高志愿人员的效率，以便最大限度地利用他们的注意力和知识，开展广泛的项目，旨在监测和衡量重要的全球变化问题。
凭借人和计算机的强大力量，SAS和IIASA将拥有强大而广泛的平台，使公民科学家能够协助尖端研究，从而帮助我们所有人更好地理解、预测和繁荣我们的共享世界。虽然这一伙伴关系的第一阶段侧重于砍伐森林，但计划将这一平台扩展到其他环境问题，在这些问题上，众包有助于为更大的利益服务。
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