如何为您的AI项目衡量ROI以取得成功
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
全世界的大国都在人工智能(AI)上投资了数十亿美元。这些组织是否在获得有价值的投资回报的领域扩展了这项技术？问题困扰整个行业已经有一段时间了。然而，令人满意的答案仍未得到解决。其中一个主要因素可能是——一些企业对AI的投资回报并不清楚，认为和其他任何技术方案一样，理论上他们会立即做出反应。至于更好的营销计划，很多AI供应商往往会夸大自己的AI软件所能产生的内容，这让商业领袖偏离了从这项技术中获取预期ROI的道路。
虽然很少有AI应用程序可以轻松扩展到即时回报计算，但其他应用程序要复杂得多，投资回报是不可预测的。根据TechRepublic的研究，已经成功认识到AI和ML技术价值的公司通常无法衡量他们的投资对他们有什么好处。研究表明，尽管约56%的受访者预见到AI/ML解决方案的实施将比以往的IT项目更加复杂，但53%的受访者不确定该解决方案的用户是否对企业AI/ML项目有清晰的了解。因此，除非企业和解决方案用户对人工智能的投资回报没有清晰的认识，否则他们更有可能冒险进行大型人工智能投资。
为了激励企业通过简单的步骤更好地规划AI ROI，美国管理咨询公司BCG指出，人工智能先驱的经验提出了区分成功者与他人的六项措施。这些步骤包括：
将人工智能集成到业务战略中：
你的商业目标是什么？AI如何帮助你实现目标？充分关注潜在影响最大的计划。
将收入增长优先于成本降低；
人工智能可以削减成本，而快速获胜可以激发热情。但最大的价值将来自收入和增长，AI将更深入地嵌入业务。
冒更大的风险，争取更大的影响；
投资大型高风险项目的公司比那些专注于低风险项目的公司看到的价值更高——50%到23%。然而，这种风险应该是经过深思熟虑的商业战略的一部分。
将人工智能开发与其使用相结合：
人工智能应该与业务和流程所有者合作设计。算法占10%，技术占20%，业务应用占70%。
将人工智能视为一种业务转型：
人工智能程序不应该孤立存在。在通过AI创造价值的公司中，88%的公司将其努力与整个公司的数字化转型紧密联系在一起。
投资人工智能人才、治理和流程变革：
投资于招聘、再培训和培训增加了看到人工智能成就的机会——包括敏捷性，以及强大的数据平台和治理。
本文就为大家讲解到这里了。