算法解锁智能手表学习你的每一个动作
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
苏塞克斯大学的科学家发明了一种新的算法，可以让智能手表检测并记录你的一举一动，而不用提前告诉你你在找什么。
目前，智能手表只能识别有限数量的特定活动，包括瑜伽和跑步，但这些都是预设的。
这种新方法使该技术能够在活动发生时找到活动，不仅是在锻炼时，而且是在刷牙或切菜时。
该算法甚至可以跟踪久坐的活动，比如你是躺着还是坐着。
苏塞克斯大学的Hristijan Gjoreski博士说，“目前的活动识别系统通常会失败，因为它们只能识别一系列预设的活动，而人类的活动当然是有限的，会随着时间而变化。”
“在这里，我们提出了一种新的机器学习方法，当新的人类活动实时发生时，可以检测出来，其性能优于其他方法。”
“传统模式‘聚集’突发活动，以估计一个人在做什么，需要多长时间。
例如，一系列连续的步骤可以组合成一个行走。他们犹豫的是，他们不考虑活动中的停顿或中断。因此，有两个短暂停留的步行将被分成三个独立的步行。
新算法跟踪正在进行的活动，并密切关注活动本身的转变。在上面的例子中，假设遍历将在短暂的暂停后继续，因此数据将在等待期间保存。
苏塞克斯大学传感器研究技术组组长丹尼尔罗根博士将于9月6日在英国科学节“可穿戴技术时代”上发表演讲。他补充说，“未来的智能手表将能够更好地分析和理解我们的活动，当我们从事一些新类型的活动时，它会自动发现。”
“这种发现活动的新方法描绘了人类日常生活更丰富、更准确的画面。
“除了健身和生活方式跟踪器，它还可以用于医疗保健场景和消费者行为研究等领域。”
这项研究将于9月在美国夏威夷举行的可穿戴计算机国际研讨会上发表。
本文就为大家讲解到这里了。