数字化转型需要满负荷的计算能力

数据极有价值，并且随着数字化转型在技术行业中的统治地位，数据正在变得越来越重要。在一些企业追赶潮流的同时，许多先驱者已经采取了积极措施，通过不断进展的解决方案来加快进展步伐，希翼通过不断变化的技术的巧妙应用来保持潮流的领先地位。

众多公司正在积极利用人工智能，大数据等技术来修改产品和服务的销售方式，与客户联系，治理资源等。

但是，数字化转型不仅仅是以数字方式开展业务。要促进这些变化，还需要做更多的工作，这些变化最终会生成大量的数据(通常具有巨大的价值)，以确保这种转换可以顺利且成功地进行。

数字化转型需要满负荷的计算能力

对此类数据量的主要关注包括存储方法和有效使用信息并提取其内在价值的有效机制。随着数据结构及其复杂性和体系结构的变化，这种价值探究将需要更复杂的算法和过程。对计算能力的需求也将增长，以加快此类处理的所有工作负载。

统计计算就是一个例子，它是人工智能的基础。这种资源密集型的蛮力计算将占领全球所有计算能力的绝大部分。

这完全改变了研究计算能力的方式，不仅需要适当地存储数据，而且还需要前所未有的计算能力来处理数据，因此需要投资。

作为全球领先的ICT企业，华为拥有自己的综合战略，可以通过大幅提高服务器的单机性能，高密度部署以及数据中心的智能运维来应对不同的挑战。

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