🌟Python数据分析练习🌍

今天分享一个有趣的Python数据分析小项目：用数据解读北京和广州的PM2.5空气状况！数据分析不仅能帮我们洞察生活细节，还能为环保行动提供支持。💪

首先，通过导入相关库如`pandas`和`matplotlib`，我加载了两座城市的PM2.5历史数据。从图表中可以明显看到，冬季是污染高发期，尤其是北京，其数值常高于广州。❄️💨

接着，我用`seaborn`绘制了对比图，发现广州的空气质量整体优于北京，但也有类似季节性波动的现象。🧐✨

最后，我还尝试预测未来趋势，使用简单的时间序列模型得出结论：持续植树造林和减少工业排放对改善空气质量至关重要。🌳🏭

让我们一起关注环境，用实际行动让蓝天更蓝！🌈🌍

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