📚✨Python使用Pandas读写Excel文件教程📚✨

导读 在数据分析的世界里,Excel文件是不可或缺的工具之一。而Python中的Pandas库,正是处理这类文件的得力助手!今天就让我们一起探索如何用Pan...

在数据分析的世界里,Excel文件是不可或缺的工具之一。而Python中的Pandas库,正是处理这类文件的得力助手!今天就让我们一起探索如何用Pandas轻松搞定Excel文件的读取与写入吧!💪

首先,你需要确保安装了Pandas库和openpyxl(用于支持Excel文件操作)。可以通过以下命令安装:

```bash

pip install pandas openpyxl

```

接下来,导入必要的模块并定义变量`data`,它将是你处理的核心内容。例如:

```python

import pandas as pd

示例数据

data = {

'姓名': ['张三', '李四'],

'年龄': [25, 30],

'城市': ['北京', '上海']

}

df = pd.DataFrame(data)

```

现在,你可以使用`to_excel()`方法将`data`写入Excel文件:

```python

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

```

若想读取已有的Excel文件,则可以这样操作:

```python

read_df = pd.read_excel('input.xlsx')

print(read_df)

```

是不是很简单?掌握了这些技能后,你就能高效地完成数据整理与分析任务啦!💡📊

🚀快试试吧,让Python成为你的数据分析利器!

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