Python读取.mat文件 📊✨

在数据分析和科学计算中，`.mat` 文件是 MATLAB 的专用数据格式，用于保存变量和数据。如果你需要在 Python 中读取 `.mat` 文件，可以使用 `scipy.io` 模块中的 `loadmat` 函数，它能轻松解析这些文件并提取其中的数据。💡

首先，确保你已安装了 SciPy 库。如果未安装，可以通过 pip 安装：`pip install scipy`。接着，你可以通过以下代码读取 `.mat` 文件：

```python

from scipy.io import loadmat

加载 .mat 文件

data = loadmat('example.mat')

查看文件中的所有变量名

print("Variables in the file:", data.keys())

访问特定变量

if 'myVariable' in data:

print("Data from myVariable:", data['myVariable'])

```

需要注意的是，`loadmat` 会将 `.mat` 文件中的变量存储为字典形式，键是变量名，值是对应的数据。此外，如果你处理的是较新的 `.mat` 文件（版本 7.3 或更高），可能需要使用 `h5py` 库来读取，因为 `loadmat` 不支持这些版本。

通过这种方式，你可以在 Python 中高效地处理 MATLAB 数据，无论是进行进一步分析还是与其他工具集成都非常方便！📈📊

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