🌟Python笔记--Numpy函数汇总📚

在Python编程中，NumPy是一个不可或缺的库，尤其当涉及到数组操作时。本文档将带你快速了解NumPy中的核心函数，帮助你更高效地处理数据！💪

首先，我们来聊聊`array()`函数。这是NumPy中最基础也是最重要的函数之一。它能将Python列表转换为NumPy数组，从而支持更高效的数值运算。例如：`import numpy as np; arr = np.array([1, 2, 3])`。✨

接着是`arange()`，类似于Python内置的`range()`，但它返回的是一个数组。比如：`np.arange(5)`会生成`[0, 1, 2, 3, 4]`。非常适合用于生成等差数列。

此外，还有`zeros()`和`ones()`，分别用来创建全零或全一的数组。如`np.zeros((2, 3))`会生成一个2行3列的全零矩阵。

最后，别忘了`reshape()`函数，它可以改变数组的形状而不改变其元素。例如，将一维数组`[1, 2, 3, 4]`变为二维数组`[[1, 2], [3, 4]]`。

掌握这些基本函数，你的数据分析之路将更加顺畅！🚀

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