😊 np.save 与 sio.savemat 的简单对比 😊

在数据处理中，保存数组或矩阵是常见的操作。`np.save` 和 `sio.savemat` 是两种常用的方法，但它们各有特点。`np.save` 是 NumPy 提供的功能，用于将数组以二进制文件形式保存（扩展名为 `.npy`），其优点是读取速度快且占用空间小，适合存储纯数值数据。例如，当你需要频繁加载数据进行分析时，`np.save` 是个不错的选择。

另一方面，`sio.savemat` 是 SciPy 提供的工具，专门用于将数据保存为 MATLAB 的 `.mat` 文件格式。这种格式更适合跨平台使用，尤其是当你需要与 MATLAB 用户协作时。不过，`.mat` 文件通常比 `.npy` 文件大一些，且读取速度稍慢。

总的来说，选择哪种方法取决于具体需求：如果你追求效率和简洁性，`np.save` 更适合；若需兼容 MATLAB，则应选择 `sio.savemat`。两者各有所长，合理运用能让数据分析事半功倍！💪

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