BFS与DFS简介与LC实例 🔄🔍

随着算法学习的深入，两种常见的搜索策略——广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）和深度优先搜索（Depth-First Search，简称DFS）变得越来越重要。这两种算法在解决各种问题时都有着广泛的应用，特别是在图论和树结构中。今天，我们就来一起探讨一下这两种算法的基本概念，并通过LeetCode上的具体题目来看看它们的实际应用。💼📚

首先，让我们了解一下BFS。这是一种从根节点开始，逐层遍历所有相邻节点的搜索方法。它的优点在于能够找到最短路径，常用于寻找最小步数的问题。而在LeetCode上，题目如“岛屿数量”就是一个很好的例子，它要求我们计算一个二维网格中相连的1的数量，这正是BFS大显身手的地方。🏞️🔢

接着，我们来看DFS。与BFS不同，DFS倾向于沿着一条路径尽可能深地探索。它在解决需要回溯的问题时非常有用。比如在LeetCode上的“组合总和”问题中，DFS可以帮助我们找出所有可能的组合，以达到特定的目标值。🎯🌱

无论是BFS还是DFS，它们都是解决复杂问题的强大工具。掌握这些基本概念和技巧，将为你的算法学习之旅增添更多色彩。🌟🌈

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