🌟模拟退火算法及其Matlab实现🔥

模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种基于物理学中固体退火原理设计的优化算法。它特别适合解决复杂的全局优化问题，比如函数寻优或路径规划。简单来说，SA通过模拟金属退火过程中的降温步骤，逐步寻找最优解，避免陷入局部最优。

在Matlab中实现SA非常直观且高效。首先定义目标函数和初始状态，接着设置冷却参数如初始温度、冷却速率等。算法运行时，每次迭代都会随机扰动当前解，并依据Metropolis准则决定是否接受新解。随着温度逐渐降低，解空间收敛至全局最优解的概率增大。✨

无论是处理旅行商问题还是工程设计优化，SA都能提供可靠解决方案！💻📈

算法 优化 Matlab

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