🌟二分图匹配算法精讲💖

二分图匹配是图论中的重要分支，广泛应用于解决实际问题，如任务分配、网络流优化等。✨

二分图是一种特殊的图结构，其顶点可以分为两个独立集合，且同一集合内的顶点间无边相连。🤔

匈牙利算法和KM（Kuhn-Munkres）算法是解决二分图匹配的经典方法。匈牙利算法通过增广路寻找最大匹配，效率较高；而KM算法则适用于权值匹配场景，追求最优解。🎯

理解二分图匹配的关键在于掌握匹配的概念与性质：一个匹配是指图中没有公共顶点的边集合，最大匹配则是包含最多边的匹配。🔍

学习二分图匹配不仅需要理论基础，更需动手实践。通过反复调试代码，你会发现匹配问题背后的数学之美。💪

💡 小贴士：多画图、多模拟，将抽象概念具象化，会让你事半功倍！📚

快来一起探索二分图匹配的奥秘吧！💫

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