断点回归(RD)的操作过程 📊✨

断点回归（Regression Discontinuity, RD）是一种准实验设计方法，常用于评估政策或干预措施的效果。首先，明确研究问题和目标，选择合适的断点作为分组依据。例如，当某项教育补贴仅适用于成绩高于60分的学生时，60分即为断点。接着，收集数据并绘制散点图，直观展示分数与结果变量的关系，确保存在清晰的跳跃点。然后，构建回归模型，通常采用局部线性回归，分别估计断点两侧的平均处理效应。此时需注意，样本应限制在断点附近以减少偏差。最后，进行敏感性分析，验证结果是否稳健。通过RD方法，可以有效减少选择偏误，得出更可信的因果关系结论！📊📈💡

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