断点回归(RD)的操作过程 📊✨

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断点回归(Regression Discontinuity, RD)是一种准实验设计方法,常用于评估政策或干预措施的效果。首先,明确研究问题和目标,选择合适的断点作为分组依据。例如,当某项教育补贴仅适用于成绩高于60分的学生时,60分即为断点。接着,收集数据并绘制散点图,直观展示分数与结果变量的关系,确保存在清晰的跳跃点。然后,构建回归模型,通常采用局部线性回归,分别估计断点两侧的平均处理效应。此时需注意,样本应限制在断点附近以减少偏差。最后,进行敏感性分析,验证结果是否稳健。通过RD方法,可以有效减少选择偏误,得出更可信的因果关系结论!📊📈💡

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