😎 over partition by与group by 的区别 😎

在SQL中，`OVER (PARTITION BY ...)` 和 `GROUP BY ...` 是两个强大的工具，但它们的功能和应用场景完全不同。简单来说，`GROUP BY` 用于聚合数据，将结果集分成多个组并返回每个组的汇总值；而 `OVER (PARTITION BY ...)` 则主要用于窗口函数，它不会减少数据行数，而是为每一行计算基于分区的数据。

🌟 GROUP BY 的作用：

当你需要对数据进行分组并统计时，`GROUP BY` 是首选。例如，统计每个部门的员工人数。执行后，数据会被压缩成每组一个记录。

🌟 OVER (PARTITION BY ...) 的作用：

相比之下，`OVER (PARTITION BY ...)` 更适合需要保留原始数据行的场景。比如，计算每位员工在其部门中的薪资排名。它会为每一行生成对应的排名值，而不影响总行数。

总结来说，`GROUP BY` 适合数据聚合，而 `OVER (PARTITION BY ...)` 则更适合精细化的数据分析需求。两者各有千秋，灵活运用能让查询更加高效！✨

版权声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。