✨python版mapreduce矩阵相乘✨

在大数据的世界里，矩阵运算无处不在，而MapReduce作为一种分布式计算框架，可以高效处理大规模数据。今天，我们就用Python实现一个简单的MapReduce程序来完成矩阵相乘！🔍

首先，我们定义两个矩阵A和B，它们分别是m×k和k×n的维度。通过Map阶段，我们将每个元素映射为一个键值对，其中键是行号与列号的组合，值是对应的元素值。然后，在Reduce阶段，我们将相同键的值相乘并累加，最终得到结果矩阵C。🚀

代码实现时，我们可以使用`multiprocessing`库模拟MapReduce的并行处理能力，让计算更加高效。例如：`from multiprocessing import Pool`。通过这种方式，即使是超大矩阵，也能轻松搞定！💻

这种方法不仅适用于学术研究，还能在实际项目中优化性能。无论是数据分析还是机器学习，矩阵相乘都是基础操作之一。🌟

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