🔥torch.argmax函数说明⚡

在深度学习领域，PyTorch是一个非常强大的工具箱，而`torch.argmax()`就是其中的一个实用函数✨。简单来说，这个函数的作用是返回输入张量中最大值的索引。这对于处理分类问题特别有用，比如在神经网络输出层使用softmax后，我们可以通过`torch.argmax()`快速找到每个样本最可能的类别。

假设你有一个二维张量[[1, 3], [4, 2]]，调用`torch.argmax(input, dim=1)`后会得到[1, 0]，表示每行的最大值索引。dim参数决定了按行（dim=1）还是列（dim=0）去找最大值。箭头指向的方向就是你关注的重点方向啦！👇

无论是构建复杂的模型还是进行简单的数据分析，`torch.argmax()`都能帮你高效定位数据中的关键点。掌握它，就像拥有了一个秘密武器，让你在数据海洋中游刃有余！🚀

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