📊 subplot怎么用? 📊subplot函数怎么用 😊

在数据分析和可视化领域，`subplot` 是一个非常实用的功能，尤其是在需要在同一张图表中展示多个子图时。简单来说，`subplot` 可以帮助你在同一画布上排列多个图表，让数据对比更加直观。

首先，你需要导入 `matplotlib.pyplot` 模块，这是 Python 中绘制图表的核心工具。接着，使用 `plt.subplots()` 函数创建子图网格。例如：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2) 创建2x2的子图网格

```

每个 `axes` 对象代表一个子图，你可以对它们分别进行操作，比如设置标题、添加数据等。例如：

```python

axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

axes[0, 0].set_title('子图1')

```

此外，你还可以通过调整参数来自定义子图的布局，避免图表之间重叠。完成绘图后，别忘了用 `plt.show()` 显示所有图表！

学会灵活运用 `subplot`，你的数据可视化作品将更加丰富多彩！🌟

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