📍天气数据大揭秘 | Scala & Spark助力分析各城市平均气温 🌡️

导读 最近,小明遇到了一个有趣的数据分析任务:如何利用Scala和Spark计算不同城市的平均气温?这不仅是个技术挑战,更是了解气候变化的好机会!...

最近,小明遇到了一个有趣的数据分析任务:如何利用Scala和Spark计算不同城市的平均气温?这不仅是个技术挑战,更是了解气候变化的好机会!🎉

首先,他准备了一份包含日期、城市名以及对应气温记录的大数据集。借助Scala强大的函数式编程能力,小明轻松完成了数据预处理,比如去除异常值和空缺数据。接着,他启动了Spark集群,通过分布式计算框架将庞大的数据集分割成小块进行并行处理。短短几分钟内,Spark就高效地完成了所有城市的平均气温统计!✨

结果显示,某些热门旅游城市如三亚和昆明果然名副其实,常年保持宜人气候;而北方部分城市冬季则异常寒冷。小明兴奋地分享了他的成果,并计划进一步探索更多维度的数据,为公众提供更直观的天气参考!🌍📈

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