📍 MySQL根据经纬度查询最近距离：两张表匹配经纬度距离的小技巧

在日常开发中，我们经常需要通过经纬度来计算两点之间的距离，并找到最接近的目标点。今天就来聊聊如何用MySQL实现这一功能！💪

假设你有两张表：一张是用户信息表（`users`），另一张是地点信息表（`locations`）。你想找到每位用户的附近地点，该怎么办呢？第一步，先引入一个经典的地理公式——Haversine公式，它能帮你快速计算地球表面两点间的距离。公式如下：

`a = sin²(Δφ/2) + cos φ1 · cos φ2 · sin²(Δλ/2)`

`c = 2 · atan2( √a, √(1−a) )`

`d = R · c`

其中，`R` 是地球半径（单位为千米），`φ` 是纬度，`λ` 是经度。

接下来，在SQL中构建查询语句：

```sql

SELECT u.id AS user_id, l.id AS location_id,

(6371 acos(cos(radians(u.latitude)) cos(radians(l.latitude))

cos(radians(l.longitude) - radians(u.longitude)) + sin(radians(u.latitude))

sin(radians(l.latitude)))) AS distance

FROM users u

JOIN locations l ON / 添加你的匹配条件 /

ORDER BY distance ASC;

```

通过这种方式，你可以轻松获取每个用户附近的地点，并按距离排序！👀

💡 小提示：记得提前优化索引，特别是经纬度字段，这样可以大幅提升查询效率哦！🚀

MySQL 数据库 经纬度查询

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