MATLAB神经网络编程(一) 🧠感知器 | 考虑一个简单的分类问题

感知器是神经网络的基础模型之一，它能够解决线性可分的分类问题。想象一下，你有一堆红蓝两色的小球，需要将它们分开。感知器就像一个智能小助手，通过学习规则，用一条直线（或超平面）将红球和蓝球区分开来。

首先，我们需要定义输入数据。比如每个小球有大小和重量两个特征，感知器会根据这些特征判断颜色。接着，设置权重和偏置，这相当于调整小助手的眼睛和位置。训练时，感知器会不断尝试并修正错误，直到所有小球都被正确分类为止。

这项技术虽然简单，但却是构建更复杂神经网络的核心。感知器不仅适用于分类任务，还能为后续深度学习奠定基础。试着用MATLAB实现吧！😉

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