✨Log与Canny边缘检测✨

在图像处理的世界里，边缘检测是一项基础且重要的技术。它能帮助我们快速提取图像中的关键信息，为后续分析奠定坚实的基础。今天就来聊聊两种经典的边缘检测算法——LOG（Laplacian of Gaussian）和Canny边缘检测，并分享一段用MATLAB实现的代码片段😉。

首先登场的是LOG算法，它通过高斯滤波器平滑图像后，再利用拉普拉斯算子寻找零交叉点来确定边缘位置。这种方法对噪声较为敏感，因此通常需要先进行降噪处理。而Canny算法则以其多阶段策略闻名，包括梯度计算、非极大值抑制以及双阈值判断等步骤，最终输出的边缘更加精确且连续丨。

两者的应用场景各有侧重，但都离不开MATLAB的强大支持。下面是一小段示例代码：

```matlab

img = imread('your_image.jpg');

gray_img = rgb2gray(img);

% LOG边缘检测

log_edge = edge(gray_img, 'log', 0.15);

figure, imshow(log_edge);

% Canny边缘检测

canny_edge = edge(gray_img, 'canny');

figure, imshow(canny_edge);

```

无论是LOG还是Canny，它们都是探索图像奥秘的好帮手。快来试试吧，说不定下一个发现就在眼前🤩！

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