人工智能已经过训练以识别个体鸟类 这比我们人类的能力还要强
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
人工智能已经被训练成识别单个鸟类，这比我们人类的能力还要强。这个系统是为研究野生动物的生物学家开发的，但是它可以被修改，这样人们就可以识别周围环境中的单个鸟类。
法国蒙彼利埃功能和进化生态学中心的安德烈安德烈费雷拉在研究织工如何与个体社会交织在一起，为他们的殖民地发展时，启动了这个项目。这通常是通过在它们的腿上贴上彩色标签，然后坐在窝里观察它们来完成的，这非常耗时。费雷拉尝试拍摄蜂群，但彩色镜头通常看不见，于是他和同事求助于AI。
困难的部分是获取训练系统所需的照片。费雷拉说：“我们需要成千上万张同一个人的照片。对于人类来说，这很容易。对于动物来说，这很难做到。该团队通过在鸟类身上贴上射频识别标签来解决这个问题，这触发了喂鸟器上的摄像头。
到目前为止，该系统已经在圈养的斑马雀、野生山雀和野生群居织布机上进行了测试。使用未经训练的照片进行的测试表明，单个图像的准确率约为90%。
目前，该系统仍然非常有限。它只在鸟类背部的图片上训练，因为生物学家在观察行为时通常会看到这种观点。如果鸟的外观发生变化(例如，在蜕皮期间)，它也可能会失败。费雷拉说：“我们不知道人工智能是否用于识别鸟类。”
然而，他认为，如果给出足够大的数据集，所有这些问题都可以解决。费雷拉和他的团队现在正在安装摄像头，从多个角度拍照，而不仅仅是从背后。计划是在进一步开发时将软件发布给其他人。
许多基于人工智能的应用已经被用来从图像或声音中识别动物和植物，但这些仅识别物种，而不是个体。费雷拉说，其他团队正在开发类似的系统来识别其他动物，但这是他所知道的第一个可以单独识别鸟类的系统。他说，目前这些系统可以让生物学家以极其困难的方式研究个体行为。
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