如何释放人工智能在供应链中的优势
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
在过去的四十年里，世界上许多制造业都是由所谓的全球价值链(GVC)组织起来的。已成为包括中国、欧洲、美国在内的全球价值链中心区域的核心。
现在，随着生产恢复的速度，公司正在争先恐后地监控产品的入库过程，以便在除了最关键的项目之外的所有其他项目都停止要求时，找出如何接收、存储和运输产品。这促使许多企业审查其当前的供应链流程，并评估如何在未来出现任何中断之前增强其灵活性。
在当前形势下，数字化对于行业来说非常重要，它不仅可以在好的时候增加利润和运营业绩，还可以适应逆境。人工智能已经到了关键时刻，可以立即识别现实世界中的好处。
了解人工智能促进现有流程的地方
在工业领域，越来越多通过物联网(IoT)连接的设备和传感器支持AI应用。人工携带的生产机器、车辆或设备会产生大量数据。人工智能使这些数据能够以前所未有的准确性用于高附加值的任务，如预测性维护或性能优化。因此，物联网和人工智能的结合开启了下一波性能提升，尤其是在工业领域。为了进一步实现这种自动化，AI使用历史IoT数据来分析趋势，这可以通过AI驱动的业务计划等前沿解决方案来帮助简化和改进供应链流程。这为人类提供了关于最佳调度顺序的建议，这大大减少了错误和低效。此外，AI还会不断学习，根据具体情况调整指导，并随着操作的增加获得智能。此外，人工智能驱动的机器人过程自动化从不同复杂程度的重复任务中去除人工元素，从而进一步提高效率和准确性。通过集成工作流，许多供应链流程可以实现智能自动化。这些类型的人工智能驱动功能有潜力重新定义商业供应链流程。在石油和天然气等一些行业，这些类型的营业收入在当今的气候下比以往任何时候都更加重要。人工智能驱动的机器人过程自动化消除了不同复杂程度的重复任务中的人为因素，从而进一步提高了效率和准确性。通过集成工作流，许多供应链流程可以实现智能自动化。这些类型的人工智能驱动功能有潜力重新定义商业供应链流程。在石油和天然气等一些行业，这些类型的营业收入在当今的气候下比以往任何时候都更加重要。人工智能驱动的机器人过程自动化消除了不同复杂程度的重复任务中的人为因素，从而进一步提高了效率和准确性。通过集成工作流，许多供应链流程可以实现智能自动化。这些类型的人工智能驱动功能有潜力重新定义商业供应链流程。在石油和天然气等一些行业，这些类型的营业收入在当今的气候下比以往任何时候都更加重要。这些类型的人工智能驱动功能有潜力重新定义商业供应链流程。在石油和天然气等一些行业，这些类型的营业收入在当今的气候下比以往任何时候都更加重要。这些类型的人工智能驱动功能有潜力重新定义商业供应链流程。在石油和天然气等一些行业，这些类型的营业收入在当今的气候下比以往任何时候都更加重要。
人工智能的早期采用者已经在本地、云中、边缘以及通过各种类型的混合架构部署了这些技术。AI本身不是一个东西，而是由很多技术类型组成，包括神经网络、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、无监督机器学习、有监督机器学习、强化学习、迁移学习等等。这些不同类型的AI以不同的方式应用于整个工业领域，以创建有针对性的解决方案，这些解决方案以描述性、预测性、规范性和预测性分析的形式提供。
本文就为大家讲解到这里了。