富士通发明了世界上第一项捕捉关键特征的AI技术

新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

据报道，富士通实验室宣布研发出全球首个AI技术，旨在精确捕捉高维数据的概率和分布等基本特征。这项技术致力于获得更高的AI判断和检测精度。

据富士通实验室副研究员Nakayama Akira介绍，这项技术是迎接AI领域捕捉概率和数据分布这一核心挑战的关键一步。她进一步表示，公司相信这项技术将有效促进AI性能的提升。中川补充说，该公司很高兴考虑应用这些知识来改进各种人工智能技术的可能性。

通过这项技术，富士通实验室将深度学习与公司在图像压缩技术领域的专业知识相结合。AI技术旨在利用深度学习技术优化高维数据的处理，获得数据抽取功能的准确性。该技术还结合了图像压缩和深度学习中使用的信息技术理论，力求通过深度学习来减少维数后的数据分布。

据研究，高维数据包括通信网络接入数据和图像。高维数据非常复杂，保证目标数据的特征具有挑战性。这些主要问题使得有必要使用深度学习技术来降低输入数据的维数，这有时会导致AI做出错误的判断。因此，解决这些问题，准确获取AI部门高维数据的概率和分布就显得非常重要。

该公司在最近的2020年国际机器学习大会上介绍了新开发的AI技术的细节。

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