2021年10大最佳AI和数据科学本科课程
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
开设这些学科课程的大学越来越多，说明整个行业对于接受正规培训和认证的人会有很多奖励机会。
我说奖励了吗？根据Glassdoor.com的数据，去年数据科学家的平均工资是10.7万美元。所以，如果你的首要任务是挣一份不错的起薪，那绝对是一份值得考虑的职业！
如果你是一名对技术和未来感兴趣的离校生，或者在一个充满挑战的时代，由于生活的变化而需要重新掌握技能，你可能会考虑攻读人工智能或数据科学的学位，或者将模块作为统计或计算机科学课程的一部分。这是一些顶级机会的快速概述。
哈佛大学为希望将数据科学作为学位课程一部分学习的本科生提供两门数据科学课程。一个侧重于数学和统计，另一个侧重于政府使用的数据分析培训。政府课程涵盖数学、统计和计算的基础知识，还包括社会科学元素。校友将继续在数据驱动的新闻和政治组织以及谷歌和网飞等顶级科技公司工作。除了社会科学，该大学在使人工智能适应机器人方面的工作也是世界闻名的。哈佛大学被Correlation One评为数据科学领域的顶尖大学，该校通过标准化测试评估数据科学家的技能。
密歇根大学-数据科学本科课程
这个数据科学专业旨在为学生提供全面的数学、计算、统计等基本技能基础，将进入创建数据科学的大熔炉。作为一个享有盛誉的机构，它以信息技术和人工智能领域的前沿研究和开发而闻名。这所大学的学位将是任何数据科学工作面试中最好的。你将有机会学习数据挖掘、机器学习以及如何编写算法来将所有这些应用于现实世界。
新加坡南洋理工大学——数据科学和人工智能理学学士
为了在计算机科学和数学之间取得平衡，这门课程由学校的计算智能实验室和数据科学和人工智能研究中心管理，前者研究生物学和认知大脑功能之间的联系及其对人工思维的影响，后者探索人工智能和分析的世界商业和社会实现。
纽约哥伦比亚大学-数据科学学士
哥伦比亚大学计算机科学专业的学生可以采取各种方法，包括数据科学、人工智能和机器学习的基础知识，包括由工程学院管理的文学学士课程。教学生概率、统计、回归和机器学习。从那里，他们可以进入智能系统的轨道，深入研究自然语言处理、计算机视觉和机器人等课题。
本文就为大家讲解到这里了。