MonkeyLearn筹集了220万美元 用于构建无代码AI文本分析服务
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
几年前，专注于人工智能的创业公司对此充耳不闻。风险资本家开始为年轻的科技公司投保，声称他们新推出的人工智能驱动的产品将改变世界，因为炒作已经超越了产品的真实性。
然而，从那以后，由人工智能技术驱动的初创公司发展成为真正的公司，而投资者则加大了为增长提供资金的力度。从医学影像到语音识别、机器学习、深度学习和神经网络，以及人们可能涌入AI领域的所有其他东西，最近几个季度似乎都在整齐地增长。
事实上，人工智能投资在风险投资中已经变得如此受欢迎，这份出版物清算辩论了人工智能的细微差别——专注于今年早些时候开始的收入质量。
然而，人工智能并不是唯一一个最近一帆风顺的新兴利基市场。无代码和低代码的创业公司也获得了越来越多的媒体认可，正如TechCrunch报道的那样，著名的风险投资回合。
在这两种趋势中，一家名为MonkeyLearn的初创公司希望将低代码人工智能引入各种规模的公司。该公司刚刚筹集了220万美元。让我们看看。
无代码人工智能
从这轮融资开始，MonkeyLearn就在Uncork Capital和Bling Capital的一轮融资中筹集了220万美元。谈到与该公司联合创始人兼首席执行官劳尔加雷塔(Raul Garreta)的合作，TechCrunch了解到，MonkeyLearn最初是通过API提供的以开发人员为中心的机器学习工具服务。然而，在不会写代码的人意识到自己需要使用公司技术进行文本分析后，公司最终走上了一条略有不同的方向。
Garreta向TechCrunch展示了该公司的服务，该服务允许用户上传数据(例如，考虑Excel文件中的文本行)，并快速训练MonkeyLearn软件解析出他们想要的内容。在几分钟内训练完模型后，您可以将其设置为使用完整的数据集。
根据Garreta的说法，文本分析在企业环境中有许多要求，从支持票证分类到情感分析。
然而，TechCrunch看到的MonkeyLearn产品并不是公司的终极愿景。如今，该服务专注于数据分析。随着时间的推移，Garreta希望能够在数据可视化方面做更多的事情，提供图形等类似的输出，让自己的产品有更多的仪表盘感。
需求
MonkeyLearn早期市场吸引力的核心是帮助非开发人员在其工作场所收集、分析、处理和共享数据，这使其成为种子轮。如果你在一家初创公司的营销或客户成功团队附近工作过，你就会理解这种现象。MonkeyLearn希望为非开发人员提供理解数据集所需的工具，而不是强迫他们寻找工程团队并在路线图上争取一席之地。
本文就为大家讲解到这里了。