人工智能如何影响LinkedIn的运营
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
LinkedIn多年来一直走在AI的前沿，使用AI的方式很多用户可能不知道。我最近有幸与领英首席数据官(CDO)和工程副总裁伊戈尔佩里希奇(Igor Perisic)交谈，了解了人工智能在领英上的发展，如何将人工智能应用于日常活动，全球数据法规如何影响公司，以及对不断变化的人工智能相关工作环境和工作角色的独特见解。
在LinkedIn早期，数据被认为是公司的核心差异化因素之一。另一个与众不同的因素是公司的核心价值“成员优先”(对成员数据使用的清晰性、一致性和控制)，以及他们为全球员工提供经济机会的愿景。
随着LinkedIn开始发现越来越多的方法将人工智能集成到其产品和服务中，他们也意识到确保所有员工在工作中根据需要配备人工智能的重要性。为此，他们创建了一个名为AI学院的内部培训项目。这个项目可以教给从软件工程师到销售团队的每个人最适合自己的AI知识，让他们为使用这些技术做好准备。人工智能是如何应用于日常活动的
Igor在LinkedIn上说：“我们把AI比作氧气——它渗透到我们做的每一件事情中。例如，对于我们的会员，它可以帮助推荐工作机会，组织他们的投稿，确保他们及时收到信息丰富的通知，并建议LinkedIn学习内容，帮助他们学习新技能。”对于LinkedIn的企业产品，他表示：“人工智能可以帮助销售人员吸引对产品感兴趣的会员，营销人员提供相关的赞助内容，招聘人员可以发现并扩大新的人才库。”Linkedin上的人工智能的好处也存在于后台，从帮助保护会员免受欺诈和有害内容的侵害，到路由互联网连接以确保我们的会员获得最佳的网站速度。
我们非常重视确保平台成员的安全。作为一个具有强烈职业意图的社交网络，迅速采取行动识别和防止滥用非常重要。由于滥用和威胁不断变化，AI无疑是这些努力的核心。LinkedIn发现机器学习对于检测不合适的个人资料非常有帮助。
没有人工智能，他们的许多产品和服务将根本无法工作。他们用来代表全球经济的“经济地图”太大、太微妙，没有它就无法理解。
AI确实在提升每一种体验。自通知以来，我们的成员正在了解相关项目。但是，很有可能我们会员体验AI最重要的方式之一就是Feed，它对各种活动(帖子、新闻、视频、文章等)进行分类和排序。).为了保证提要中的相关性，算法必须考虑内容推荐和成员偏好之间的细微差异，这一点非常重要。
本文就为大家讲解到这里了。