人工智能和大数据的结合功能已成为当今业务创新的精髓
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
当你围绕第四次工业革命的想法工作时，有两种技术可以让你快速进入大脑，那就是大数据和人工智能。在这方面已经说了很多，做了很多。两者的结合促进了许多行业的成功。虽然数据或大数据被视为现代企业的命脉，但另一方面，人工智能是将生命注入其中的心脏。
从技术上讲，可以说大数据是每一项业务的核心，而利用其真正的价值技术，人工智能对于从数据中提取真正的意义非常重要。
从机器学习到计算机视觉再到自然语言处理，所有的AI子集都在从大量数据中获取有意义的信息方面发挥着重要作用。
根据New Vantage的一份调查报告显示，到2020年，投资超过5000万美元的公司比例将从2018年的39.7%上升到64.8%，总共有98.8%的公司投资大数据和AI项目。但投资节奏趋于稳定，因为只有51.9%的公司在加快投资速度，这与2019年91.6%的加快投资速度形成鲜明对比。这包括一些最大的公司，包括谷歌、摩根大通、葛兰素史克和美国银行。
在大数据和人工智能的交汇点，后起之秀和科技巨头掌握了知识。
这种大数据与人工智能的融合被《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)称为“最重要的发展”，它正在塑造企业如何利用其数据和分析功能提升商业价值的未来。这些组织知道如何将数据掌握和强大的人工智能功能结合到具有巨大市场价值的差异化解决方案中。数据和AI相互支持的几种方法如下：
大数据，也就是我们每天贡献的海量数据，越来越大。根据DOMO的估计，到2020年，地球上的每个人每秒都会产生1.7 MB的数据。在这些数据中，如果我们知道如何解锁它，我们就可以建立惊人的新业务，并解决世界上最大的挑战。
数据是人工智能发展的动力，庞大的数据集使得机器学习应用(机器学习是人工智能的一个分支)能够独立快速地学习。我们收集的大量数据为我们的人工智能识别差异、增强其模式识别能力和查看模式中的细微细节提供了示例。
人工智能使我们能够理解无法整齐地放置在数据库行和列中的海量数据集和非结构化数据。人工智能正在帮助组织从以前锁定在电子邮件、演示文稿、视频和图像中的数据中创建新的见解。
数据库变得越来越通用和强大。除了传统的关系数据库，我们现在还有强大的图形数据库，可以连接数据点并揭示关系，还有专门用于文档管理的数据库。
为了进一步了解，让我们来看看一些最常见但具有革命性的应用程序，它们通过人工智能和大数据推动业务创新。
本文就为大家讲解到这里了。