AI改善客户体验的六个领域

新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

今年的辛勤工作正在放大客户关系的重要性和人工智能寻找新方法来改善客户的潜力。

30%的顾客会因为体验不好而离开品牌，再也不会回来。

27%的公司表示，就客户体验(CX)而言，提高客户智能和数据工作是他们的首要任务。

根据Gartner的数据，到2023年，30%的客户服务组织将通过使用支持AI的编排和持续智能来提供主动客户服务。

根据IDC数据，2019年，将有139亿美元投资于专注于CX的AI，427亿美元投资于与CX的大数据和分析，这两项投资预计将在2022年增长至900亿美元。

每家公司今天都在经历艰难的重组，这使得高级管理团队需要重新评估每一个订单项目和成本，尤其是在营销方面。支持人工智能、分析、商业智能和机器学习项目的客户体验支出和支出正在重新评估。能够量化自己对收入增长的贡献的营销人员在捍卫预算方面最为成功。

CX经济学基础

很难知道CX的计划和战略是否会有回报，会有多少回报。幸运的是，正在制定各种基准和支持方法，这与CX的贡献有关。毕马威最近的研究“客户体验值多少钱？为CX及其支持的经济学提供指导。下表总结了关键财务指标与CX之间的关系。下表总结了他们的调查结果：

毕马威的研究还发现，达不到客户预期的破坏力是超出客户预期的两倍。这是将人工智能和机器学习扎根于CX公司的有力论据。下图量化了改善CX的经济价值：

本文就为大家讲解到这里了。

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